Google представила Gemini 3.7 Flash — новую рабочую модель линейки Flash для кодинга, сложных документов и многошаговых AI-процессов. Релиз вышел через три недели после Gemini 3.6 Flash.
Кодинг и веб-разработка
По данным Google, модель лучше справляется с отладкой, решением issue и генерацией кода, готового к использованию в production. На FrontierCode 1.1 Main она получила 43,6% против 34,4% у 3.6 Flash. На DeepSWE v1.1 — 65,3% против 49,0%.
В WebDev Arena результат вырос с 1538 до 1588 Elo. Google также заявляет, что модель создаёт более функциональные макеты и приложения за меньшее число промптов и точнее следует скриншотам и дизайн-системам.
Документы, автоматизация и агенты
Компания сообщает об улучшении работы со сложной информацией в финансах, праве и биологии. В AutomationBench, оценивающем выполнение реальных бизнес-процессов, результат составил 30,4% против 17,0% у предыдущей версии.
Отдельный акцент сделан на более дисциплинированном агентском поведении: планировании многошаговых задач, вызовах инструментов, меньшем числе повторных попыток и снижении потребности в ручном вмешательстве.
Цена и доступность
Вводная цена до 31 декабря 2026 года составляет $0,75 за миллион входных токенов и $3,75 за миллион выходных. С 1 января 2027 года Google планирует цены $1,50 и $7,50 соответственно.
Модель доступна в Google AI Studio, Android Studio, Google Antigravity и Gemini API. Корпоративные пользователи могут получить доступ через Gemini Enterprise, а подписчики Google AI Pro и Ultra — через Spark в поддерживаемых странах.
Все приведённые сравнения относятся к оценкам Google. Перед переносом рабочих нагрузок в production стоит протестировать модель на собственных процессах, документах и наборе инструментов.
Источник: официальный блог Google