Google DeepMind и Google Research представили WeatherNext 3 — глобальную AI-модель прогнозирования погоды. Она формирует новый прогноз каждый час, используя актуальные мозаики с геостационарных спутников и наблюдения метеостанций.
Больше детализации и более частое обновление
Для температуры и влажности WeatherNext 3 работает с разрешением до 5 километров. Другие наземные переменные доступны с разрешением 10 километров, а атмосферные параметры, включая ветер, — 25 километров. В целом Google называет новую картину примерно в пять раз более детальной, чем у WeatherNext 2.
Применение в энергетике и инфраструктуре
Модель также прогнозирует скорость ветра на высоте 100 метров, облачность и солнечную радиацию. Эти данные могут использоваться при планировании ветровой и солнечной энергетики, управлении сетями, в сельском хозяйстве и логистике.
Google сообщает об улучшении показателя CRPS до 60% относительно IMERG для прогнозов осадков средней дальности. Это результат конкретного сравнения, а не утверждение, что каждый прогноз стал точнее на 60%.
Где доступна модель
WeatherNext 3 уже интегрирована в Google Search, Gemini, Google Maps и Google Maps Platform Weather API. Google также указывает на доступ через свои облачные продукты.
Источник: официальный материал Google
Важно: для официальных прогнозов, штормовых предупреждений и рекомендаций по безопасности следует обращаться к национальной метеорологической службе.