Z.ai הציגה את GLM-5.3-Flash — מודל מולטימודלי חדש ממשפחת GLM-5, המיועד לתכנות, לסוכני AI ולעבודה עם הקשר ארוך.
320 מיליארד פרמטרים, אבל רק 18 מיליארד פעילים
לפי Z.ai, המודל כולל 320B פרמטרים, כאשר כ-18B מהם פעילים בכל שלב. GLM-5.3-Flash מקבל טקסט, תמונות ווידאו ותומך בחלון הקשר של עד מיליון טוקנים.
הארכיטקטורה משלבת sparse attention עם linear attention. החברה מציגה גם את IndexPool, מנגנון שנועד לצמצם את עלות העיבוד של הקשר ארוך.
התוצאות שעליהן מדווחת Z.ai
- 63.4 לעומת 46.2 של GLM-5.2 ב-DeepSWE v1.1;
- 48.8 לעומת 26.2 ב-AutomationBench;
- 29.0 לעומת 29.5 של Claude Opus 4.8 ב-Z.ai Code Bench;
- פי 3 פחות attention compute ופי 4.4 פחות KV cache לעומת GLM-5.3.
הנתונים פורסמו על ידי Z.ai עצמה, ולכן יש להתייחס אליהם כתוצאות מדווחות של היצרנית עד שייבדקו באופן בלתי תלוי.
למה זה מעניין
ההשקה ממחישה שינוי חשוב: יעילות המודל הופכת לחשובה כמעט כמו היכולת הגולמית שלו. עבור סוכני AI, העלות של סשנים ארוכים, עיבוד מסמכים וקלט מולטימודלי יכולה לקבוע אם מערכת מתאימה לשימוש אמיתי.
Z.ai אומרת שהמודל הורץ על שבבי AI סיניים ושוחרר תחת רישיון MIT. המשקלים זמינים דרך Hugging Face.
מקור: הבלוג הרשמי של Z.ai.